Научите команду дистрибуции решать любые задачи через искусственный интеллект
Каждый сотрудник приходит со своей задачей: от подготовки заказа до планирования закупок. За одну встречу в Zoom соберём на бумаге схему её автоматизации — с данными, инструментами, действиями и проверкой результата.
- Одна встреча в Zoom · практика на бумаге
- Для новичков и опытных пользователей ИИ
- Аккредитованная IT-компания
- Статус стартапа в ОЭЗ «Иннополис»
«Мастерская ai-агента»
Практикум проходит в комфортной среде — каждый работает индивидуально в распечатанной рабочей тетради.
Практикум разработан специально для команд дистрибьюторских компаний
Групповой формат — индивидуальная работа в тетради
Участники описывают данные, действия и проверку результата. Мы вместе разбираем схемы и помогаем заполнить недостающие компоненты.
Среди участников, оставивших положительные отзывы, — люди в возрасте 67 лет.
Результаты участников
Реальные тетради участников. Нажмите на фото, чтобы рассмотреть схему.
Что говорят участники
Три коротких видеоотзыва о практикуме «Мастерская ai-агента».
Практикум построен на основе методологии NVIDIA
NVIDIA создаёт вычислительную инфраструктуру для искусственного интеллекта. Она стала первой в мире компанией, чья капитализация достигла $5 трлн, и развивает технологии для нового поколения ИИ-агентов.
Как NVIDIA достигла $5 трлн · ReutersНа GTC 2026 NVIDIA представила подход к работе ИИ-агентов: они получают доступ к данным и инструментам, выполняют задачи и действуют в заданных границах. Компания показала, как такую автоматизацию можно встроить в работу бизнеса.
Мы видим в этом основу автоматизации на ближайшие 5–10 лет. На практикуме ваша команда освоит базовые принципы этой методологии: каждый на бумаге свяжет цель, данные, действия и проверку результата в схему своей задачи.
Открыть выступление на YouTubeПолный прогон своей задачи на бумаге
Групповой формат · индивидуальная работа
SMART помогает задать цель. ИИ-агенту нужны ещё данные, инструменты и правила проверки. Каждый участник соберёт эти компоненты в сценарий своей задачи.
Задаём начало и цель
Определяем запуск, результат и исходные данные. Решаем, что агенту нужно помнить.
Запуск · цель · контекст · памятьОписываем логику решения
Разбираем, что модель видит в данных и как выбирает следующий шаг. Формулируем инструкцию под задачу.
Модель · наблюдение · решение · навыкВыбираем действия и инструменты
Для каждого действия выбираем инструмент: прочитать таблицу, найти документ, подготовить отчёт.
Действие · инструментыПроверяем весь сценарий
Проходим путь от запуска до ответа. Находим пробелы, определяем, когда повторить шаг, а когда завершить задачу.
Проверка · повтор или завершение · результатКаждый участник команды приходит на практикум со своей задачей
Можно выбрать любую рабочую задачу — независимо от уровня подготовки. Ниже — примеры по отделам и схемы, которые можно собрать на бумаге.
B2B-продажи
Подготовить заказ для клиента, который сократил закупки. Сопоставить продажи за полгода, остатки, индивидуальные цены и дебиторку. Подобрать ассортимент с учётом минимальной маржи и кредитного лимита.
Схема подготовки предложения: источники данных, подбор позиций, проверка ограничений и согласование исключений с руководителем.
Закупки
Рассчитать заказ поставщику на четыре недели. Учесть сезонность, резервы, товары в пути, кратность упаковки и минимальную партию. Уложиться в бюджет и выделить позиции с риском дефицита или излишка.
Схема расчёта потребности и проверки заказа: допущения прогноза, ограничения поставщика и список решений для закупщика.
Склад
Перед отгрузкой найти заказы, которые не удастся собрать полностью. Сверить фактические остатки, резервы, партии и сроки годности. Определить, что переместить с другого склада, а что согласовать с продажами.
Схема проверки готовности к отгрузке: приоритет заказов, правила замены и перемещения, уведомления ответственным.
Полевые продажи · торговый представитель
Подготовиться к 12 визитам на маршруте. По каждой точке проверить прошлые заказы, ассортиментные пробелы, задолженность и итоги последнего визита. Составить цель встречи и предложение с учётом наличия товара.
Схема подготовки к маршруту: карточка каждой точки, вопросы для визита, предложение по заказу и проверка договорённостей.
Финансы
Построить платёжный прогноз на 13 недель. Связать ожидаемые оплаты клиентов, закупки и обязательные расходы. Проверить задержку поступлений от ключевых покупателей и найти кассовые разрывы.
Схема сценарного прогноза: источники, сроки, контроль двойного учёта и платежи, по которым нужно решение финансового директора.
Руководитель отдела продаж
Разобрать отклонение от месячного плана по территориям. Отделить нехватку визитов от отсутствия товара, потери клиентов и снижения среднего заказа. Подготовить действия для каждого супервайзера.
Схема разбора план-факта: связанные метрики, проверка причин отклонений и задачи команде с критериями результата.
Новый подход к рабочим задачам
У команды появляется общий способ проектировать автоматизацию — и для текущей задачи, и для следующих.
На встрече — схема на бумаге. Реализация — следующий шаг.- Цель и данные
- Определяем нужный результат и информацию для работы.
- Действия и инструменты
- Описываем шаги агента и выбираем, чем их выполнить.
- Проверка результата
- Задаём критерии готовности и условия повторной проверки.
Кто ведёт практикум
Дмитрий Титов
ИИ-инженер, сооснователь Alpes и Sellout MCP. Руководитель IT-подразделения дистрибьюторской компании «Акфикс». Опыт автоматизации внутренних процессов дистрибьюторских компаний.
На практике вместе разбираем ваши задачи, заполняем тетрадь и проверяем, как связаны компоненты схемы.
Опыт, проекты и выступленияОбсудим обучение
и выберем рабочие задачи
Напишите нам в Telegram. Обсудим задачи продаж, закупок, склада и финансов. Выберем состав группы и согласуем подготовку к встрече в Zoom.