Научите команду с нуля автоматизировать любую задачу через искусственный интеллект
За одну встречу каждый сотрудник нарисует схему автоматизации своей задачи: от цели и данных до действий и проверки результата.
- Одна встреча в Zoom · практика на бумаге
- Для новичков и опытных пользователей ИИ
- Аккредитованная IT-компания
- Статус стартапа в ОЭЗ «Иннополис»
«Мастерская ai-агента»
Практикум проходит в комфортной среде — каждый работает индивидуально в распечатанной рабочей тетради.
Практикум уже прошли 15 команд
Групповой формат — индивидуальная работа в тетради
Участники описывают данные, действия и проверку результата. Мы вместе разбираем схемы и помогаем заполнить недостающие компоненты.
Среди участников, оставивших положительные отзывы, — люди в возрасте 67 лет.
Результаты участников
Реальные тетради участников. Нажмите на фото, чтобы рассмотреть схему.
Что говорят участники
Три коротких видеоотзыва о практикуме «Мастерская ai-агента».
Практикум построен на основе методологии NVIDIA
NVIDIA создаёт вычислительную инфраструктуру для искусственного интеллекта. Она стала первой в мире компанией, чья капитализация достигла $5 трлн, и развивает технологии для нового поколения ИИ-агентов.
Как NVIDIA достигла $5 трлн · ReutersНа GTC 2026 NVIDIA представила подход к работе ИИ-агентов: они получают доступ к данным и инструментам, выполняют задачи и действуют в заданных границах. Компания показала, как такую автоматизацию можно встроить в работу бизнеса.
Мы видим в этом основу автоматизации на ближайшие 5–10 лет. На практикуме ваша команда освоит базовые принципы этой методологии: каждый на бумаге свяжет цель, данные, действия и проверку результата в схему своей задачи.
Открыть выступление на YouTubeПолный прогон своей задачи на бумаге
Групповой формат · индивидуальная работа
SMART помогает задать цель. ИИ-агенту нужны ещё данные, инструменты и правила проверки. Каждый участник соберёт эти компоненты в сценарий своей задачи.
Задаём начало и цель
Определяем запуск, результат и исходные данные. Решаем, что агенту нужно помнить.
Запуск · цель · контекст · памятьОписываем логику решения
Разбираем, что модель видит в данных и как выбирает следующий шаг. Формулируем инструкцию под задачу.
Модель · наблюдение · решение · навыкВыбираем действия и инструменты
Для каждого действия выбираем инструмент: прочитать таблицу, найти документ, подготовить отчёт.
Действие · инструментыПроверяем весь сценарий
Проходим путь от запуска до ответа. Находим пробелы, определяем, когда повторить шаг, а когда завершить задачу.
Проверка · повтор или завершение · результатКаждый участник команды приходит на практикум со своей задачей
Можно выбрать любую рабочую задачу — независимо от уровня подготовки. Ниже — примеры по отделам и схемы, которые можно собрать на бумаге.
Бухгалтерия
Сверить за месяц банковскую выписку, расчёты в 1С и документы из ЭДО по каждому договору. Учесть частичные оплаты, возвраты и дубли. Выделить расхождения, которые мешают закрыть период.
Схема сопоставления трёх источников: ключи сверки, правила обработки исключений и реестр расхождений для проверки бухгалтером.
Склад
На 14 дней вперёд найти риск дефицита товаров на трёх складах. Учесть резервы под заказы, подтверждённые поставки и сроки пополнения. Определить, где поможет перемещение, а где нужна закупка.
Схема расчёта доступного остатка по дням и выбора способа пополнения. Отдельные правила для просроченных поставок и неполных данных.
Отдел продаж
Подготовить переговоры с ключевым клиентом, у которого падают закупки. Сопоставить за полгода ассортимент, маржу, возвраты и задолженность. Предложить объём и состав заказа без выхода за лимит скидки.
Схема подготовки предложения: источники данных, критерии подбора товаров и проверка маржи и условий перед согласованием с руководителем.
Отдел маркетинга
Определить, какие рекламные кампании приносят валовую прибыль за 60 дней после первого обращения. Связать расходы с CRM и оплатами, исключить дубли клиентов, учесть возвраты и задержку между заявкой и сделкой.
Схема сопоставления затрат и выручки по группам клиентов. Правила атрибуции и отдельный список сделок, для которых источник нельзя установить надёжно.
Отдел сопровождения
Перед продлением договора собрать историю клиента за 90 дней: повторные обращения, нарушенные сроки ответа и невыполненные обещания. Сверить с условиями обслуживания и подготовить план решения открытых вопросов.
Схема объединения обращений, договоров и задач. Критерии приоритета и план действий с ответственными для проверки аккаунт-менеджером.
Финансы
Собрать платёжный прогноз на 13 недель из остатков, дебиторки и обязательных расходов. Проверить сценарий, в котором три крупнейших клиента задержат оплату на 7 и 14 дней. Найти даты и суммы кассовых разрывов.
Схема расчёта денежных потоков по сценариям: источники, допущения, контроль двойного учёта и список платежей для решения финансового директора.
Новый подход к рабочим задачам
У команды появляется общий способ проектировать автоматизацию — и для текущей задачи, и для следующих.
На встрече — схема на бумаге. Реализация — следующий шаг.- Цель и данные
- Определяем нужный результат и информацию для работы.
- Действия и инструменты
- Описываем шаги агента и выбираем, чем их выполнить.
- Проверка результата
- Задаём критерии готовности и условия повторной проверки.
Кто ведёт практикум
Дмитрий Титов
ИИ-инженер, сооснователь Alpes и Sellout MCP. Руководитель IT-подразделения дистрибьюторской компании «Акфикс». Опыт автоматизации внутренних процессов дистрибьюторских компаний.
На практике вместе разбираем ваши задачи, заполняем тетрадь и проверяем, как связаны компоненты схемы.
Опыт, проекты и выступленияОбсудим обучение
и выберем рабочие задачи
Напишите нам в Telegram. Обсудим задачи и опыт вашей команды, согласуем встречу в Zoom и подготовку к практике.